富士施乐开发出新型文字识别技术

作者: Touchscreen     时间:2013-04-16     源于:技术在线    总点击:
【导读】:富士施乐于2013年4月12日宣布,该公司开发出了新型文字识别技术,通过模仿人脑的视觉信息处理方式,识别各种文字。这项技术利用了大脑具备的“方位交差抑制性”,以及分级增加识别特征复杂度的特性。包括手写文字在内,可识别多个语种的大约3万个单字。

    北京时间04月16日消息,中国触摸屏网讯,

       富士施乐于2013年4月12日宣布,该公司开发出了新型文字识别技术,通过模仿人脑的视觉信息处理方式,识别各种文字(图1)。这项技术利用了大脑具备的“方位交差抑制性”,以及分级增加识别特征复杂度的特性。包括手写文字在内,可识别多个语种的大约3万个单字。 
 

    本文来自:http://www.51touch.com/touchscreen/news/front/201304/16-21198.html


图1:利用人类视觉信息处理原理的文字识别技术
 
图2:利用方位交差抑制性的子采样部的构成

       文字识别分两个步骤,一是在识别文字特征(线的朝向等)时,提取特征的粒度,分级增加复杂度。该步骤模仿的是大脑具备的初级视皮层(V1)、二级视皮层(V2)之类的分级构造。在大脑中,初级视皮层(V1)会对具有特定倾斜度的线段做出反应,二级视皮层(V2)则会对两条线段组成的十字和夹角做出反应。

       第二个步骤是在各个分级中,判断提取的特征与已经学习的文字的特征是否吻合(线的倾斜方向是否一致等)(图2)。在识别过程中,当某个特征存在明显差异(线段的倾斜方向差别大,重叠时发生交错等)时,考虑采用这一步骤。这模仿的是大脑的“方位交差抑制性”这一特性。有研究表明,大脑在受到不同特征的刺激时,会抑制自身对特征刺激做出的反应。

       此次开发的算法分为利用方位交差抑制性的原理,判断各个特征是否吻合的“子采样部”,以及利用分级构造提取特征的“卷积运算部”两部分,通过用这两部分算法分级重叠、反复交叉实施来识别,最终判断是哪一个文字。

 


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