哈佛大学联手三星和MIT 利用机器学习降低OLED成本

作者: touchpanel     时间:2016-08-12     源于:雷锋网    总点击:
【导读】:近日,哈佛大学联合三星、MIT筛选出超过1000个用于有机发光二极管(OLED)的蓝光分子,该新型材料如果应用在OLED当中,能大幅降低其生产成本,并能提升OLED屏的性能。

    北京时间08月12日消息,中国触摸屏网讯,   近日,哈佛大学联合三星、MIT筛选出超过1000个用于有机发光二极管(OLED)的蓝光分子,该新型材料如果应用在OLED当中,能大幅降低其生产成本,并能提升OLED屏的性能。

    本文来自:http://www.51touch.com/touchscreen/news/dynamic/201608/12-43284.html

哈佛大学联手三星和MIT 利用机器学习降低OLED成本

    研究人员们开发了一个由于计算机辅助的分子太空梭(Molecular Space Shuttle)筛选流程,该流程结合了实验化学、机器学习、化学信息学,可以快速找出高于产业标准的新型OLED分子。

    该小组负责人Aspuru-Guzik说到,一直以来,研究人员认为有机发光分子应该来自一个范围很小、人们很难发现的分子领域。但通过精密的分子构建器,同时配合最先进的机器学习技术,他们发现了高性能的蓝光OLED材料。

    根据项目研究人员介绍,要想降低OLED生产成本,其最大的挑战是发出蓝光。

    OLED跟LCD一样也需要绿、红、蓝三种颜色的子像素组合来实现屏幕中的所有颜色,但目前存在的问题是,有机分子很难有效地发出蓝光。为了提升蓝光强度,OLED制造商会使用一些过渡金属(比如铱)凭借磷光现象( phosphorescence)增强分子,从而生产出一种有机金属分子。但这一解决方案成本过高,而且并不能保证蓝光的稳定性。

    因此Aspuru-Guzik和他的团队想要完全使用有机分子取代这些有机金属化合物。首先研究人员建立了一个超过160万个候选分子的分子库,为了缩小范围,哈佛大学计算机科学助理教授 Ryan Adams带领研究团队开发出新型的机器学习算法来预测哪种分子能产生较好的结果,并优先对这些分子进行虚拟测试。通过这种方式,将搜索计算成本减少了十倍以上。他们总结说,化学和机器学习的结合让研究人员更容易地预测分子的颜色和亮度。

    Adams提到,机器学习已经开始被用于大量的科学领域,机器学习与各学科之家的协作不仅有助于促进计算机科学的发展,同时也能开发更多新材料。

    为了更精确地找出这些超级分子,研究人员结合理论模型和实验实践建立了一个网页应用,让合作人员研究超过50万条量子化学模拟结果。这一阶段完成之后,该团队得到了数百种性能表现和当前最佳的无金属 OLED相当的分子。

    从目前看来,这些分子还不能直接进行商用,但随着此项技术的发展,未来很有可能为OLED显示屏地更迭起到非常大的推动力。


    触摸屏与OLED网推出微信公共平台,每日一条微信新闻,涵盖触摸屏材料、触摸屏设备、触控面板行业主要资讯,第一时间了解触摸屏行业发展动态。关注办法:微信公众号“i51touch” 或微信中扫描下面二维码关注,或这里查看详细步骤
相关阅读:3D打印    模具产业    微铸锻技术    石墨烯    OLED面板    夏普    iPhone 8    半导体    苹果    
关于我们 | 广告服务 | 联系我们 | 版权声明 | 隐私政策 | 网站地图 | 友情链接 | 欢迎投稿 | 加入收藏 | 意见反馈 | 经销商加入
网站广告、经销商加盟、触摸屏软件销售: 028-85108892 13183843395 028-66219290 联系人: 张小姐 产品购买联系方式如下:
地址:成都市高升桥东路2号高盛中心1109室 电话: 028-85108892 13183843395 028-66219290
版权所有 Copyright(C) 2003-2015 All rights reserved 中国触摸屏网 电子邮件: 51touch@126.com touch8@gmail.com
业务合作QQ:触摸屏技术,触摸屏报价,触摸屏软件咨询 43361182 触摸屏软件制作与技术支持:触摸屏软件,触摸查询系统,触摸查询软件 893008608 媒体合作QQ: 893008608

2000人超级QQ触摸屏群:59897879 171220106


分享到