北京时间07月15日消息，中国触摸屏网讯，从人工智能美国核准专利看各国竞争力，会发现主要集中在美国、日本及德国，美国握有专利权占比达73.5％、日本占比9.7％、德国占比4％，而台湾占比仅1.1％；人工智能重要技术项目专利权多已被美国大厂囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Apple、Intel、Amazon等。

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    2016年3月全球科技界关注焦点之一：围棋九段棋手李世石对弈人工智慧AlphaGo，五局对战结果，AlphaGo以四胜一败战绩打败人类棋王。这是继1997年人工智慧Deep Blue打败西洋棋世界冠军卡斯巴罗夫之后，人工智慧又一次战胜人脑，说明AlphaGo采用的人工智慧运算系统已有突破性进展。

    美国大厂囊括重要技术专利

    人工智慧可说是物联网架构下促使电子资讯产品蜕变为智慧连网产品的关键推手，像是智慧车、智慧家电、智慧管家、智慧宠物、智慧行动电话等，都需要人工智慧运算系统的导入，才得以呈现智慧化功能。

    文献资料研究发现，人工智慧重要运算系统与应用，包括神经网路、专家系统、模糊逻辑、遗传演算法、自然语言处理、机器学习等，并且各有擅长之处，像是神经网路主要处理学习、专家系统主要模拟人类推理、模糊逻辑主要处理不明确性程度、遗传演算法主要处理最佳化问题、自然语言处理主要执行人机对谈互动、机器学习则能够自动学习识别数据规律性作出预测。

    值得一提的是，目前许多神经网路运算系统与应用，采用遗传演算法让神经网路持续进行“学习”的训练，像是Google开发的围棋人工智慧电脑系统AlphaGo也是实例之一，根据Google DeepMind揭露的讯息，AlphaGo采用的人工智慧运算系统，结合神经网路、机器学习、蒙地卡罗树搜寻，而机器学习、蒙地卡罗树搜寻则与遗传演算法有关。

    台湾学术界与研究机构在人工智慧领域已累积多年研发实力，与其他国家或国际大厂相较，台湾在人工智慧的机会与挑战有那些？针对人工智慧美国核准专利进行分析，藉此掌握人工智慧国际研发能力差异性，深入瞭解人工智慧专利布局情形及对科技界造成之影响。

    首先，依据人工智慧专利权所属国家别分析，主要集中在美国、日本及德国。其中，美国握有专利权占比达73.5％、日本占比9.7％、德国占比4％，合计占比高达87.2％，台湾占比仅1.1％。

    其次，就人工智慧国际大厂重要技术项目布局分析，专利主要集中在自然语言处理，其次依序为专家系统、神经网路、模糊逻辑、遗传演算法、机器学习，并且人工智慧重要技术项目专利权多已被美国大厂囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Oracle、Nuance Communications、Apple、Intel、Amazon等。

    另针对台湾专利权利人进行重要技术项目专利布局分析，主要集中在自然语言处理，其次依序为神经网路、专家系统、遗传演算法、模糊逻辑。

    值得提醒的是，台湾目前在机器学习尚未发现有专利权利人拿到美国核准专利。

    很显然地，美国主导人工智慧专利技术趋势，而台湾在人工智慧领域专利布局相对薄弱，并且比较集中在自然语言处理与神经网路，机器学习这项重要专利技术则明显落后主要竞争国。

    台厂组联盟攻智慧管家机器人

    建议有意投入人工智慧领域的台湾科技业者，应结合学研单位专利能量与技术基础，共同组成“人工智慧产学研推动联盟”，集思广益寻找创新应用缺口，并开发相应的创新技术，布局具发展潜力的新市场。

    像是近期引领话题、令人惊艳的“智慧管家机器人”－Jibo与Zenbo，人机对谈互动皆是采用英文模式，欠缺华文模式。

    台湾若能够发挥在自然语言处理与神经网路技术能量，并研发机器学习相应的创新技术，策略性的投入华文辨识处理技术，以“华文对谈”为利基技术，以“智慧管家机器人”为创新亮点，强攻华人家用机器人市场，有效促进台湾产业转型，可望进而强化台湾在物联网新时代的全球竞争力。