提升指纹辨识度成为手机设计主流

作者: 电容式触摸屏     时间:2014-07-03     源于:互联网    总点击:
【导读】: 人机互动方式可望更为直觉与便利。人机界面已成为行动装置差异化的一大设计重点,皆针对行动装置应用发布新一代解决方案,期协助制造商创造更优质的使用者体验。

    北京时间07月03日消息,中国触摸屏网讯,      人机互动方式可望更为直觉与便利。人机界面已成为行动装置差异化的一大设计重点,因此今年台北国际电脑展(Computex)期间,触控、体感与指纹辨识等晶片开发商,皆针对行动装置应用发布新一代解决方案,期协助制造商创造更优质的使用者体验。触控方案的下一个潮流,则是与指纹辨识技术相结合,尤其按压式感测更将成行动装置指纹辨识的主流设计。  

    本文来自:http://www.51touch.com/touchscreen/news/dynamic/201407/03-30836.html


       目前行动装置的指纹辨识多采用滑条式感测器(Slide Sensor),当使用者滑动方向、速度有明显偏差时均难以正常识别,误判率较高,因此未来的应用趋势将逐渐转向苹果(Apple)采用的按压式感测技术,而人机界面技术供应商新思国际(Synaptics)亦已计划于2014下半年发布相关方案,期能巩固该公司身为人机介面解决方案供应商的领导地位。  
 
       提升指纹辨识度 按压式感测将成主流
       新思国际总裁暨执行长Rick Bergman(图4)表示,随着苹果、宏达电、三星(Samsung)等高阶智慧型手机相继导入,指纹辨识的市场需求已跟着水涨船高。过去电容式指纹辨 识方案大厂AuthenTec及Validity,合计一年的指纹辨识模组出货量可达一亿套。AuthenTec已被苹果收购,而新思国际在购并 Validity之后,约有六成的订单量已经转移至新思国际,并成为非苹阵营指纹辨识技术的供应主力。  
       值得注意的是,新思国际目前提供的指纹辨识方案为滑条式指纹感测器,与苹果iPhone 5s采用的按压式分属不同的采集模式。  
       Bergman进一步指出,并非所有的智慧型手机都与iPhone一样拥有利于导入按压式感测方案的大面积主键(Home Key),而滑条式的感测方式由于能够置入于手机背盖或是侧边,设计弹性较大,因此新思国际初期的指纹感测方案系以滑条式为主。  
       不过,Bergman认为,考量到消费者的使用经验,按压式的指纹辨识方案未来仍将跃居行动装置主流,因此新思国际已拟于2014下半年发布小型区域触控感测方案(Small Area Touch Sensor)以符合市场应用趋势。  
       事实上,滑条式感测方案系将晶圆切割成条状式感测器,消费者将手指贴在感测器上滑动,感测模组再用软体演算法将撷取到的指纹片段画面组合成一完整的指纹影 像,不过这种方式误判率高,当滑动速度、方向出现偏差将难以正常识别。Bergman表示,为了带给消费者更好的使用者体验,按压式感测方案将是未来的应用趋势,他也预期,约在1年半之后,按压式感测器市占,即有可能超越滑条式感测技术,成为指纹辨识的主流方案。  
       至于指纹辨识模组设计 的下一步,则是将触控模组与指纹辨识方案相结合。Bergman透露,新思国际已计划开发被动式显示(Inactive Display)、主动式显示(Active Display)屏幕与指纹辨识模组整合的方案;事实上,相关技术开发已经不成难题,不过将指纹辨识模组整合至市场上现有的触控方案时,手指头按压屏幕易有小黑点出现,此将引发消费者认为产品不良的疑虑,因此该公司仍在寻找适合的显示材质,希冀能顺利开发出无瑕疵的指纹辨识整合触控屏幕方案。  
       Bergman强调,虽然2014年,导入新思国际指纹辨识方案的机种多以高阶智慧型手机为主,不过至2015年,即可望渗透至中低阶智慧型手机。  
       据悉,指纹辨识技术已为新思国际挹注可观营收,Bergman指出,该公司2014年会计年度营收,较2013年大幅成长40%,主要即归因于购并指纹辨识大厂--Validity后的营运成效,由此也可窥见指纹辨识技术在行动装置市场的成长潜力不容小觑。  
       除了触控、指纹辨识之外,在微软、Google、英特尔(Intel)等大厂推波助澜之下,体感辨识技术无疑成为人机介面领域的下一个明日之星。  
       事实上,近年来体感辨识应用崛起,对三维(3D)影像及空间深度辨识技术之需求亦随之攀高;然而市面上的主流3D影像深度撷取技术,系透过单颗3D深度影像感测镜头来侦测人机之间的距离、范围等资讯,无法真正模拟生物「双眼」的视觉效果,如今透过「3D双影像撷取及深度辨识」技术,即能克服此一弊病,让体感辨识更加精准。  


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