OpenAI爆红聊天机器人ChatGPT已推出最新版本GPT-4.实现飞跃式提升更精确、准确性提高、更详细描述图像、擅长标准化考试等。GPT-4进行多次专业测试，考试能力超90%的人类，网友们已开始为工作担忧和哀嚎。不过这些也都是电脑数据的结果，好在其没有自我意识。像前几年比较火的小爱同学和Siri等聊天机器人一下子被颠覆了，科技会越来越进步，大家躺平需谨慎。

3月15日消息：今天凌晨，OpenAI 公布了其大型语言模型的最新版本 ——GPT-4.该公司表示，GPT-4 在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

具体而言，GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：更聪明，做题水平越来越好;支持图像输入，拥有强大的识图能力，但目前只限内部测试;更长的上下文，文字输入限制提升至 2.5 万字;回答准确性显著提高;更安全，有害信息更少。

对于普通人而言，如何理解 GPT-4 到底有多强多聪明?

据 OpenAI 透露，GPT-4 通过了所有基础考试而且是高分通过。例如，GPT-4 在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前 10% 左右，在 SAT 阅读考试中排名前 7% 左右，在 SAT 数学考试中排名前 11% 左右。相比之下，曾经令人震撼的 GPT-3.5 ，真实得分在倒数 10% 左右，GPT-4 的强大已经可想而知。

有网友评论，“如果真跟报告说的那样就太可怕了，我感觉能力已经远超我了。”也有人笑称，“我躺好了!我生在了适合我的时代!”

最多的声音则是对未来工作不保的担忧，“还有哪个行业可以不被替代?”“消除任何幻想，AI 时代横扫全球，先思考下 GPT-4 不能做但你能做的。”

比以前的版本“更大”，或许也更烧钱

OpenAI 称，GPT-4 比以前的版本“更大”，这意味着其已经在更多的数据上进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，这使得它的运行成本更高。

同时，OpenAI 并未公布这个模型的参数量有多少。

OpenAI 表示，它使用的是微软 (MSFT.US) Azure 训练模型，微软已经向这家初创公司投资了数十亿美元。OpenAI 没有公布具体模型大小的细节，也没有公布用来训练模型的硬件，理由是“竞争情况”。

目前，此领域的许多研究人员认为，人工智能领域的许多最新进展，都来自于在数千台超级计算机上运行越来越大的模型，这些模型的训练过程可能耗资数千万美元。

为了不断提高 GPT-4 性能，OpenAI 还为其研发大搞“基建”。

在过去的两年里，OpenAI 重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起为其工作负载从头开始设计了一台超级计算机。一年前，OpenAI 在训练 GPT-3.5 时第一次尝试运行了该超算系统，之后他们又陆续发现并修复了一些错误，改进了其理论基础。这些改进的结果是 GPT-4 的训练运行获得了前所未有的稳定。

OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格・布罗克曼(Greg Brockman)表示，OpenAI 预计，未来将由投资十亿美元超级计算机的公司开发尖端模型，一些最先进的工具将带有风险。OpenAI 希望对他们工作的某些部分保密，以给初创公司“一些喘息的空间，以真正关注安全并做好它。”

局限性明显，GPT-4 仍然不完全可靠

尽管功能已经非常强大，但 GPT-4 仍与早期的 GPT 模型具有相似的局限性，其中最重要的一点是它仍然不完全可靠，也就是还有可能胡说八道。

OpenAI 也警告称，GPT-4 还不完美，在许多情况下，它的能力不如人类。该公司表示：“GPT-4 仍有许多已知的局限性，我们正在努力解决，比如社会偏见、幻觉和对抗性提示。”

总的来说，GPT-4 相对于以前的模型(经过多次迭代和改进)已经显著减轻了幻觉问题。在 OpenAI 的内部对抗性真实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 模型高 40%。

同时，GPT-4 训练数据还是截止到 2021 年 9 月份。这也意味着，GPT-4 对于这个时间点以后的信息，缺乏足够的了解，也不会从其经验中学习。

在 GPT-4 发布之后，OpenAI 创始人阿尔特曼发推文表示：“它仍然是有缺陷的，仍然是有限的，在你花了更多的时间第一次使用它时，它似乎比实际情况更令人印象深刻。”

中国的 ChatGPT 们要怎么追?

最令人震惊的在于，按照 demo 视频里 OpenAI 工程师们的说法，GPT-4 的训练在去年 8 月就已经完成，剩下的时间都在进行微调提升，以及最重要的去除危险内容生成的工作。

这也意味着，OpenAI 内部技术，比大家想象中的领先外界更多年。更可怕的是，OpenAI 还一口气开放了 API 接口和相关论文!这让中国的 ChatGPT 们还怎么追?

英诺天使基金合伙人王晟曾告诉《态℃》栏目，“中国的 ChatGPT 们即便奋起直追，静态来讲也许两三年能追上，我认为已经很乐观了。”

但随着更强大的 GPT-4 发布，OpenAI 的技术能力显然仍在不断进步，且进展速度远比我们追的速度还要快。王晟在之前的采访中判断，“除非这件事突然遇到了一个瓶颈，整个科技发展方向到头了，对方不得不停下来，或许我们还有机会追平，或者我们挖掘到一种新的技术路径有机会追上，不然可能没有机会了。”

与此同时，在该模型的落地和应用方面，OpenAI 也有了最新进展。

新模型将提供给 ChatGPT 的付费用户，也将作为 API 的一部分提供，允许程序员将 AI 集成到他们的应用程序中。OpenAI 将对 750 字左右的指令信息收费 3 美分，对 750 字左右的响应信息收费 6 美分。

OpenAI 还介绍，摩根士丹利正在使用 GPT-4 来组织数据，而电子支付公司 Stripe 正在测试 GPT-4 是否有助于打击欺诈。其他客户还包括语言学习公司 Duolingo、Khan Academy 和冰岛政府。OpenAI 合作伙伴微软周二表示，新版必应搜索引擎将使用 GPT-4.

GPT-4 取得的成绩令人兴奋，但对于还在起跑线上的中国 ChatGPT 们，还有大量的工作要去探索和研究，想必感受到了巨大的压力。风浪越大鱼越贵，对于这些迅速进入这个新领域的公司来说，也将会拥有巨大的机会。

GPT-4 的强大告诫我们，未来唯一限制的因素，就是你的想象力!

网友评论：

我是坏人：以前那些所谓的人工智能语音助手，说真的，我真的觉得太蠢了，只能对一些训练过的很基础、模板化的指令做出回应。在用过ChatGPT3.5后我发现它对指令的理解能力和内容生成能力真的太恐怖了，我第一次对人工智能的自主意识产生了怀疑。它会正确识别我的引导语言，条件限制，场景描述来写诗写文章。这真的不是自主意识吗?有人说它还是按照一些给定的参数进行文字组合而已，只不过训练模型够多，所以能识别很多要求。但我们人类自己写出来的东西其实很多时候也不过是根据已有的条件进行筛词，然后重新组合而已啊。现在又出了GPT4.它能做到什么程度真的很难想象。以上均为个人拙见，欢迎各位交流指正。

全不行：引用：中国的 ChatGPT 们即便奋起直追，静态来讲也许两三年能追上，我认为已经很乐观了。”以前都是和外国技术差了几十年的 现在才几年就能追上

newshine：chatgpt就像大脑。我觉得组装出一个会洗菜 切菜 炒菜 做家务的机器人指日可待。甚至还能陪主人聊天，辅导学生作业。

真_滑鸡制造者：今天问了一个问题，结果给了推荐了几个假的GitHub项目，还编了假的地址让我去clone，看来还是让它写片段代码简单一些

smile嘎嘎：gpt只能用以往的经验进行概率推测，之后发生的事情结果对它来说是未知的，学不了也接受不了，你现在能对2025年的事情进行了解和学习吗?

飘向天国的羽毛：我用这个五分钟做完了下周社媒平台的发布计划，包括话题，内容，图片demo、文案等等，然后拉到Excel 表格写了个甘特图发给了同事，同事说我真牛逼

wx21th：反正人工智能这事儿玩脱了，咱们人类可就混到头啦，挺搞笑的。试想一下，人家钢筋铁骨的，泰森都打不过，更别提我们这些弱鸡了。