IMD币消息，IMD币看点，科技赋能音乐的命题由来已久。

 

IMD币表示，从黑胶唱片到CD，从随身听到往常的智能音箱，技术的进步深入改动了人们消费音乐的方式和场景。音乐产业进入流媒体时期后，科技已成为音乐平台差别化的重要驱动力，其在音乐行业的重要性不时凸显。

 

“后版权时期”的到来，也加速了音乐业务向泛音乐层面的开展，如何以科技创新为用户提供更便利多元的音乐体验，成为音乐行业的新共识。与此同时，为了一直葆有音乐最初的美妙，音乐科技正以更有温度的方式，持续赋能多维度的音乐体验改造。

 

老路与新题

 

不同于唱片时期稍显蠢笨的“淘”音乐，流媒体时期的听众，更多的是在选择音乐。

 

2015年Spotify的Discover Weekly上线，它会依据“口味”每周为用户引荐30首歌曲，也协助Spotify在诸多音乐平台中脱颖而出。这一切都要得益于2014年对The Echo Nest的收买，这家音乐智能剖析公司的并入，显著提升了Spotify的智能引荐技术。

 

往常，音乐平台间的差别化竞争，已不止智能引荐那么简单。无论是Apple Music的智能互联还是QQ音乐的哼唱辨认，能够看到，在音乐平台们使本人与众不同的努力中，越来越多的先进科技被应用于音乐。随着不少平台将科技赋能上升至战略层面，业内技术交流的需求也愈发迫切。

 

10月26日，TME举行的业内首个“音乐黑科技狂欢节”——“TechME技术周”刚刚在深圳启动。这个以“Rock N Code，让技术发声”为主题的技术周活动以技术分享与行业交流为主，将盘绕音视频、NLP、平安技术、数据科学等多个技术维度展开交流。

 

在此次交流活动中，TME还揭开了首个音视频技术研发中心——天琴实验室的神秘面纱。据悉，该实验室的前身是QQ音乐多媒体研发中心，往常整合了多个TME技术团队，并以宇宙中的天琴座为名“东山再起”。

 

如神话中悬挂于天穹的七弦琴，如此浪漫的命名也包含了团队希望让技术更具温度，为用户提供更好音娱体验的美妙期许，并有了越来越多的落地。

 

科技赋能音乐的“天琴”答卷

 

音乐场景多元化的趋向下，消费音乐曾经远远超越单一的“听”的维度，如何为用户提供听、唱、看一体化的音娱体验，已成为科技赋能音乐的主题。

 

在天琴实验室团队看来，在冰冷的数据技术中看到人，就是注入技术以温度的详细内涵。也就是说，如何让AI技术更有温度，关键在于能否以用户需求为导向停止技术研发。

 

随着音乐的应用场景越发普遍，用户在音频辨认上的需求越来越高。虽然音频指纹技术应用于听歌识曲已有多年，但由于声纹的变化，歌曲的翻唱版却难以辨认。

 

认识到这一用户需求后，在2012年的算法技术根底上，QQ音乐的听歌识曲团队在2019年对其进一步优化，并取得了Mirex音频指纹大赛冠军，同时突破了三项世界纪录；去年，又胜利将基于DNN的翻唱辨认技术引入听歌识曲场景，创始了反动性的第一代听歌识曲系统。这一技术应用，不只能辨认短视频、综艺里的翻唱歌曲，还能辨认Live、直播等线下场景中的歌曲运用，在原始系统无法辨认的歌曲中，辨认率提升了12%，完成了用户听翻唱歌曲的自在。

 

值得一提的是，团队还制造了“离线系统”的小彩蛋，在歌曲第一次未能胜利辨认后，QQ音乐会在一周之内自意向全曲库发起恳求，直到辨认胜利再为用户发送反应提示。这种一直“挂念”着待解用户需求的贴心设计，便是技术温度的表现。而相似细节需求的精准洞察，常常能为用户体验的提升带来四两拨千斤的效果。

 

当下，视频APP的崛起改动了用户的观看习气，为了顺应这些改动，QQ音乐等平台也在播放页添加了竖屏MV。在不改动音乐内核的前提下，应用短视频传播优势，尝试完成优质作品的“被记住”，而不只是“被听到”。

 

在“天琴”的协助下，QQ音乐会对横屏MV停止歌手检测、留意力检测，并经过多目的跟踪和留意力热力图等技术，完成对焦点运动轨迹的优化。在开掘了一段横屏MV中最精彩、最具美感的片段后，平台会将用户关注的区域裁剪下来并输出，完成“音乐视频竖屏化”。实验显现，QQ音乐播放页静音视频、竖屏MV将用户的听歌时长进步了5.5%。

 

此外，最能让人明显感知到AI技术温度的，当属在公益项目落地中的人文关心。今年8月，QQ音乐运用天琴实验室的音频处置和合成的相关技术，制造了国内首张低频公益专辑《听见“听不见”的音乐》，让中高频听力损失的孩子们第一次听到完好的音乐，感遭到了音乐的多种“颜色”。

 

可见，以“让科技充溢温度”为研发导向，在“AI技术赋能音乐”的时期新题中，浪漫且暖和的天琴实验室，交出了不一样的答卷。

 

除了音频技术和“音乐视频化”的探究外，在线K歌范畴的技术赋能也在持续停止中。今年5月，一个名为《唱歌风水学概论》的视频在B站引发众多网友热议，视频诙谐诙谐地讲述了音准、节拍、技巧、气息、情感五要素在一首歌演绎中的重要性，助力这段视频出圈的，正是TME旗下的全民K歌。

 

在以往的K歌评分软件中，技巧、情感等要素在打分中鲜有表现。应用多维度歌曲评价技术，全民K歌不只完成了对歌曲演绎时颤音、滑音、装饰音的捕捉，还能从抑扬起伏等动态变化中“感受”用户的情感表达。

 

与此同时，多维度歌曲评价技术还胜利应用于线下竞赛中。去年8月的“校园星歌声”总决赛上，AI智能评分系统从选手歌唱特性、技巧、音域等维度对歌声停止科学剖析，不只为慌张的竞赛增加了兴趣性，而且提升了赛事评选的客观公正性。

 

“校园星歌声”总决赛上应用了AI智能评分系统

 

在科技向善的技术价值观下，“天琴”也尽量协助每一位用户都具有更好的表达。为此，全民K歌上线了智能修音技术，协助用户免费体验百万修音师的效劳；直播方面，QQ音乐从主播端和用户端同时发力，实时美白、去噪、超分、超帧技术正在完善QQ音乐全链路的视频质量。

 

能够看到，在打造听、唱、看一体化音娱平台的赛道上，音视频技术才能建立的“未雨绸缪”已协助QQ音乐等平台占得先机。往常，天琴实验室已手握384项专利技术，拿下Mirex音频指纹大赛冠军、深圳市科技专利奖等多个国内外音视频重量级奖项，多项论文也被收录于ICASSP、IJCNN、INTERSPEECH等各大国际论坛组织。

 

技术的抢先自然离不开优秀的人才，早在“天琴”正式推出之前，就约请了多位海内外知名研讨者参加，与国内顶尖实验室的协作也在同步停止中。

 

2020年，“天琴”与中国科学技术大学协作研发的时间戳技术在MIREX大赛中一举超越Spotify；同年，天琴实验室与西北工业大学顶尖实验室展开协作，在长音频的语音合成方面获得长足停顿。而作为研讨音乐科技的领军团队，他们还经过AI智能和人工辅助合成共同的logo音乐，发明了独属于天琴的旋律，宣布科技与音乐的分离能够多么多浪漫。

 

QQ音乐业务线技术副总裁周文江（图左）为西北工业大学人工智能范畴专家谢磊（图右）颁发聘任证书

 

换句话说，在音乐消费场景多元化带来体验晋级的新命题中，平台不只需求多向技术的支撑，更需求“温度”的指引与人才的推进。在AI科技赋能音娱平台的路上，“天琴”曾经动身，以“让音乐进入生活每一个场景”，让用户实在享用音乐的美妙与地道。

 

还有几想象空间？

 

关于人工智能技术能否在艺术产业中大展身手的讨论由来已久。

 

赫拉利在《今日简史》中指出，一切艺术方式中，最容易遭到大数据剖析冲击的可能就是音乐，由于“音乐的输入和输出都合适用准确的数学来描绘，输入时是声波的数学形式，输出时则是神经风暴的电化学反响形式……算法只需经过几百万次的音乐体验，就可能学会如何预测某种输入产生某种输出”。

 

若真如赫拉利所言，只需数据剖析进化到一定水平，它就能对需求辨认、创作导向、市场预测等行业各个环节施行助力，科技赋能音乐的想象空间也将被逐渐翻开。而在行业的持续探究下，这一范畴的美妙图景已初现端倪。

 

科幻动漫《卡罗尔与星期二》中，作者设想了一个99%抢手歌曲由AI发明的人类社会，在算法作曲技术和音乐元宇宙逐渐推进的当下，这样的想象正成为理想。据悉，天琴实验室将来将发力AI自动作曲、专业级歌唱评价、神经网络编码器等音乐黑科技。

 

关于普通人而言，音乐创作的门槛大大降低，或许每个人都能经过音乐记载生活，也能经过歌曲被人记住；关于音乐人来说， AI也能够成为本人的得力助手，激起创作灵感，提升创作效率。而多维度歌唱评价技术的逐步成熟，我们有理由置信，随同AI的进一步开展，它不只能对一首歌曲演绎在音准、节拍、气息等层面停止综合考量，或许还能捕捉歌曲高层声乐特征，根据不同音乐人的歌唱偏好，完成专业级歌唱评价。

 

随着音乐元宇宙走进理想，在不远的未来，或许每个人都将成为创作者、扮演者、乐评人以至唱片企划。届时，玩音乐不再只是少数人的天赋，每个人的音乐才气都将被激起出来，从数以亿计的用户中“发现下一个帕瓦罗蒂”也将成为可能。

 

回过头来看，当下音乐平台对听、唱、看一体化音娱平台的构建，恰恰是对音乐元宇宙技术根底的完善。在优化用户感官享用的过程中，音乐平台提供“沉浸感”体验的目的与音乐元宇宙的重要元素不约而同，而音频超分辨率、唱跳辨认、音色合成等技术也将为将来元宇宙中的“居民”们提供更真实、完好的音娱体验。

 

当然，产业晋级不会是一日之功，在此之前，还需求科技的持续创新与大平台的引领带动。与唱片时期向流媒体时期的转变不同，目前音乐行业停止的，是一场将由音乐流媒体平台主导的内容生态与音乐消费方式的创新。

 

在这个过程中，QQ音乐等技术先行者，也为行业后续探究提供了范本——让用户在细节中感遭到科技的浪漫，在痛点满足中释放出科技赋能音乐更大的想象空间。